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전공학습 > 자연어 처리(NLP)& CHAT GPT
파이썬을 활용한 챗봇 개발
강의소개
커리큘럼
수강평
학습 Q&A
커리큘럼
-
강
약
-
시간 소요
1과목
파이썬을 활용한 챗봇 개발 I
챗봇의 시작
01
강
02
강
03
강
챗봇의 정의와 활용 사례
IBM Watson을 이용한 챗봇 설계
IBM Watson을 이용한 챗봇 구현
07:55
07:26
08:04
2과목
파이썬을 활용한 챗봇 개발 II
키워드 추출과 임베딩
04
강
05
강
06
강
07
강
Tensorflow 및 Keras 기초
TF-IDF와 형태소 분석
임베딩의 개념과 응용(word2vec)
DOC2VEC과 문장거리
09:46
09:28
10:29
10:41
3과목
파이썬을 활용한 챗봇 개발 III
Intents 제작을 위한 기계학습
08
강
09
강
10
강
11
강
12
강
13
강
토픽 모델링과 Intents 라벨링
LR+TFIDF 모델로 구현하는 분류기
RF+NB+EM 기법을 이용한 텍스트 분류
LSTM을 이용한 텍스트 분류(상담 데이터)
CNN을 이용한 Intents 분류(상담 데이터)
Watson을 흉내낸 챗봇의 통신모델
10:24
10:43
10:20
09:17
06:50
09:39
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· 학습멘토 :
토마스
· 소요시간 :
총 13강 / 121분 02초
· 난이도 :
중급
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