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커리큘럼

-강

약 -시간 소요

1과목

ML을 위한 파이썬 분석 Essential I

EDA

01강
02강
03강
04강
05강

파이썬을 통한 데이터 분석 개요
pandas 기반 데이터 전처리: 파티셔닝
pandas 기반 데이터 전처리: 정규화
Scipy를 이용한 데이터 요약: 평균
Scipy를 이용한 데이터 요약: 분산

07:31
09:15
08:48
08:10
08:51

2과목

ML을 위한 파이썬 분석 Essential II

통계적 자료분석

06강
07강
08강
09강
10강

Scipy를 이용한 데이터 요약: 공분산
Scipy를 이용한 데이터 요약: 상관관계
통계적 추론을 위한 가설검정
Scipy를 이용한 상관분석의 이해와 활용 I
Scipy를 이용한 분산분석의 이해와 활용 II

07:36
08:21
08:44
09:07
10:31

3과목

ML을 위한 파이썬 분석 Essential III

sklearn

11강
12강
13강
14강
15강
16강
17강

sklearn을 활용한 회귀분석 개요
sklearn을 활용한 회귀분석 결과의 해석
sklearn을 활용한 회귀분석 예측
sklearn을 활용한 로지스틱 회귀분석 모델링
sklearn을 활용한 로지스틱 회귀분석 예측
데이터 파티셔닝부터 선형모형까지 Part I
데이터 파티셔닝부터 선형모형까지 Part II

08:44
09:45
09:30
07:24
09:32
09:08
08:19

100%

0원

관심강의

· 학습멘토 : 존버

· 소요시간 : 총 17강 / 149분 16초

· 난이도 : 초급

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